数字经济时代,数据已成为关键的生产要素。在金融行业,金融机构在业务运营中积累了大量高质量、高价值的数据,这类数据仅与金融业务本身相关,但又面临着与同业机构以及其他行业机构进行联合计算的需求。因此,建立开放的金融生态,需要最大化发挥跨领域、跨行业数据要素价值,并满足数据应用的安全合规要求。
当前,各金融机构正在积极应用先进技术提升业务数字化水平,各项法规政策对金融行业信息安全和隐私保护给出了重要的指引。在政策法规和行业需求的双向驱动下,隐私计算技术成为金融行业数字化转型中的关键一环。作为中国金融行业数智化的赋能者,百融云创早就深刻认识到安全是数字经济的定海神针,率先在隐私计算领域深耕布局,并取得了具有开创性的成果。
经过多年创新研发,百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成,包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算,也适用于联邦学习的训练和预测阶段,支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。
百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方,在数据不出本地的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时,释放数据要素的价值,发挥数字生产力的作用。
但有业内专家指出,隐私计算技术在产品化过程中,不可避免会产生系统安全风险,由于隐私计算产品的安全要求较高,系统安全薄弱环节将成为最易被攻击部分。在此背景下,为更高质量、更安全赋能金融机构数智化转型,百融云创在隐私计算、数据安全等技术领域持续深耕。根据三季报显示,百融云创累计研发投入已超过12亿元,基于在隐私计算领域的持续投入,百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。
隐私计算刚刚兴起,未来的数据规模、技术复杂度、应用场景都将远远大于现在。百融云创未来将不断加大研发投入,在原始级创新、技术应用以及商业化探索三个层面持续精进,为夯实数字经济安全底座打下基础。